Data Mining

Clustering Data “การจัดกลุ่มข้อมูล” (ตอนที่ 1)

clusting data

Clustering Data  “การจัดกลุ่มข้อมูล” 

การ Clustering Data เป็นอีกเทคนิคหนึ่งของการทำ Data mining  ซึ่งสามารถจะนำ Algorithm ต่าง ๆ มาทำได้ ไม่ว่าจะเป็น

  • K-Means, k-medoids Fuzzy C-Means
  • Hierarchical
  • Gaussian Mixture
  • Neural Networks
  • Hidden Markov Model

 

แล้วถ้าถามว่า การ Clustering Data เอาไปใช้ประโยชน์ยังไงได้บ้าง ต้องขอยกตัวอย่าง ทางด้านการนำไปใช้ทางด้านธุรกิจ

เช่น การจัดกลุ่มลูกค้า (Customer Clustering) คุณรู้หรือไม่ ว่า ลูกค้าของคุณจริง ๆ แล้วมีกี่กลุ่ม  แต่ละกลุ่มมีลักษณะอย่างไร มีพฤติกรรมอย่างไร ในการซื้อสินค้าหรือบริการของคุณ มีความรู้สึกยังไงกับแบรนด์ของคุณ

เพื่อที่คุณจะสามารถออกสินค้าหรือบริการใหม่ ๆ ได้ตรงความต้องการของลูกค้า และนำเสนอโปรโมชั่นต่าง ๆ ได้ตรงกลุ่มมากที่สุด หรือแม้กระทั่งในการทำโฆษณา เราก็สามารถยิงโฆษณาของเราได้ตรงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

แล้วถ้าถามว่า มีเครื่องมืออะไรบ้างที่สามารถใช้ในการแบ่งกลุ่มลูกค้า (Clustering Data Tools)  คำตอบ : มีหลายเครื่องมือทั้งที่เสียเงินและ ฟรี! ตัวอย่างของฟรี เช่น Rapidminer , weka  หรือจะเป็น Ms Excel ก็สามารถทำ Clustering ได้ แต่จะต้องมีการลง Plug-in หรือโปรแกรมบางตัวเพิ่มเติมเข้าไป

ตอนต่อไป จะมาเจาะลึกในเรื่องของการจัดกลุ่มข้อมูลโดยใช้ Algorithm (K-Means Clustering)